Che cos'è la verifica di ipotesi statistiche
Quando si parla di "verifica di ipotesi statistiche" si vuole esprimere una qualunque congettura relativa ad una o più caratteristiche ignote riguardanti una o più popolazioni. In particolare si è interessati a valutare la conformità dei dati ad una qualsiasi di queste ipotesi, che si presumono formulate a priori rispetto all'esperimento casuale che genera i dati.
Le ipotesi che vengono formulate possono essere raggruppate in due grandi famiglie: quella delle ipotesi "parametriche", che precisano alcuni condizioni circa i parametri della popolazione a cui appartiene il campione sperimentale, e qualla delle ipotesi "non parametriche" che comprende ogni altro tipo di ipotesi. In particolare in questo secondo gruppo rientrano le ipotesi "funzionali" che riguardano cioè espressamente la forma funzionale delle leggi di probabilità coinvolte nello studio.
La formulazione del problema della verifica comporta sempre l'individuazione di due affermazioni reciprocamente esclusive, in altre parole viene definito un sistema di ipotesi. Viene individuata con H0 l'ipotesi nulla, ossia l'affermazione che viene assunta come vera in partenza, e quindi da sottoporre alla verifica per essere confermata o rigettata. L’altra affermazione viene indicata con H1 ed è conosciuta con il nome di ipotesi alternativa.
Alla fine si giunge all'accettazione o al rifiuto dell'ipotesi nulla (ipotesi principale) e la regola che, sulla base dell'informazione campionaria, porta all'accettazione o al rifiuto di tale ipotesi è conosciuta con il nome di "test statistico".